Toda plantilla de ROI de localización te pide los mismos dos datos: cuánto va a costar en el año y qué mejora esperas. Si diriges un equipo con una partida de localización en su presupuesto, ambos se pueden responder. Si eres una sola persona con un rato libre el fin de semana, el primero es casi cero y el segundo es un número que te estarías inventando. globalize.now es infraestructura de localización impulsada por IA, y esta página trata de lo que haces en lugar de rellenar esa plantilla.

Tres preguntas vecinas ya tienen su página y esta no las repite. Si las páginas traducidas te ayudan en las búsquedas, y qué tiene que cumplirse a nivel técnico, está en ¿localizar tu app ayuda al SEO?. Lo que ganó el manual de localización cuando un equipo lo ejecutó, y lo que costaba ejecutarlo antes, está en el manual de crecimiento, antes y ahora. Si esta es una táctica que un solo fundador puede llevar hasta el final lo responde la prueba de selección. Esta página parte de que ya has decidido que merece un intento y quieres saber cómo juzgar el resultado.

¿Por qué se rompe la pregunta del ROI a esta escala?

Porque faltan las dos mitades del cálculo, y solo una de ellas es evidente.

La partida de coste que falta es la que todo el mundo nota. El enfoque de ROI de las agencias se diseñó para un gasto que mereciera modelarse: una tarifa por palabra, un contrato con un proveedor, el tiempo de un responsable de localización y una previsión de ingresos del mercado con la que compararlo. Quita la factura y el modelo no se vuelve más fácil, se queda sin denominador.

La previsión que falta es la que hace el daño. Nadie puede decirte qué devolverá tu segundo idioma, porque los resultados publicados no coinciden entre sí. Ni siquiera se acercan. Dos de los tres casos de abajo son operadores en solitario que ejecutaron la misma táctica y obtuvieron resultados que apuntan en direcciones opuestas, y ambos publicaron sus números, que es más de lo que suele ofrecer la categoría.

Así que la versión honesta de la pregunta no es cuál es el ROI. Es cuál es la prueba más pequeña que me lo diría y qué haría si saliera plana.

¿Cómo fue el retorno cuando lo pagó un equipo?

Grande, lento en llegar y ligado a una relación estable con un proveedor.

El caso mejor documentado de esta categoría sigue siendo el de Smallpdf, y pertenece a un proveedor. Según el caso de estudio publicado por OneSky sobre Smallpdf, consultado de nuevo el 8 de octubre de 2026, los usuarios mensuales por SEO subieron un 60 %, de 6 millones en 2016 a más de 9,5 millones en 2017, más del 70 % de los usuarios procedían de países no angloparlantes y el tailandés, el más lucrativo de los tres idiomas añadidos durante ese trabajo, vio crecer su base de usuarios más de un 500 % en tráfico en un año. Smallpdf estaba en 17 idiomas cuando empezó ese trabajo. Léelo todo como la versión de un proveedor sobre un cliente durante un año.

La frase que importa para una pregunta de ROI no es ninguna de esas. De la misma fuente, consultada de nuevo el mismo día: las soluciones automatizadas de OneSky permitieron a Smallpdf procesar solicitudes de traducción de nuevas funciones y mejoras del sitio en 1-2 días para los 17 idiomas, cuando ese mismo trabajo antes tardaba semanas con traductores freelance. Esa es la partida de coste. No una tarifa por palabra, sino un proveedor al otro lado de una cola que se abría cada vez que el producto se movía.

Por eso el modelo de ROI empresarial funciona allí y no aquí. Compara un coste recurrente conocido con un retorno medido. Tú no tienes ninguno de los dos.

¿Cómo es el retorno cuando nadie lo financia?

Desigual, y la media esconde toda la historia.

Ken Imoto tradujo su blog a cuatro idiomas con lo que describe como un pipeline de LLM entre idiomas, editado a mano después para el registro y el locale. Sus cifras de GA4, publicadas en dev.to y consultadas de nuevo el 8 de octubre de 2026, cubren 22 días, del 30 de abril al 21 de mayo de 2026: portugués, 748 páginas vistas y 709 sesiones; inglés, 195 páginas vistas y 176 sesiones; japonés, 27 páginas vistas y 29 sesiones; español, 7 páginas vistas y 7 sesiones. En sus palabras: «El portugués rinde unas 3,8 veces el inglés, 28 veces el japonés y 107 veces el español en el mismo blog, con el mismo ritmo de publicación y el mismo autor».

Tómalo como una foto de cuatro idiomas en un momento dado, porque eso es lo que es. No hay un antes y un después sobre el mismo contenido y no se publicó ninguna línea base previa a la localización. Su número de artículos varía según el idioma, 26 en inglés, 25 en japonés, 17 en portugués y 10 en español, y no ofrece normalización por artículo, así que no construyas una.

El español es la parte que merece detenerse. Siete páginas vistas en tres semanas con diez artículos traducidos, y él esperaba que el español quedara segundo solo por número de hablantes. Una media única de sus cuatro locales se habría leído como una victoria clara mientras una cuarta parte del trabajo no devolvía nada. Si vas a hacer esto, necesitas la vista por locale o no descubrirás qué apuesta perdió.

¿Cuál es el coste que de verdad duele?

Responder por la traducción cada vez que cambia el producto.

Ya hay un caso publicado de alguien que decidió que ese coste era demasiado alto y dio marcha atrás. El sitio detrás de Field Notes #3 en dev.to, consultado de nuevo el 8 de octubre de 2026, es el de un desarrollador en solitario que lo describe como gestionado por agentes, y su blog se traduce con un pipeline de IA. Pasó de veintiún idiomas a seis. El recorte se produjo el 24 de septiembre de 2026 y, tal como se publicó, fue un veredicto del propietario y no un cálculo de tráfico. El conjunto que se mantuvo: inglés, francés, español, ruso, chino, árabe. Todo lo demás, es decir, alemán, japonés, portugués, italiano, vietnamita, polaco y una docena más, dejó de existir como archivos ese mismo día.

Su motivo declarado fue la calidad. Una mala traducción se lee peor que no tener traducción, según sus palabras, y el pipeline diario no podía demostrar calidad nativa en veintiún idiomas a la vez. En seis, sí.

Esa es la partida de coste para quien no tiene una función de localización, y no es la traducción. Es la revisión que no puedes delegar, en idiomas que no sabes leer, repetida en cada cambio. Escala con el número de locales que mantienes.

Sus cifras de Search Console están en el mismo post y hay que citarlas con sus salvedades, no limpias. En los últimos 28 días, según lo publicado el 4 de octubre de 2026, los cinco locales mantenidos sumaron 493 impresiones y 6 clics, y el conjunto eliminado, contando los doce que muestra el informe, sumó unas 850 impresiones y 7 clics. Él mismo señala la ventana: abarca el recorte, así que parte de ella cubre idiomas que seguían activos. Los volúmenes absolutos son seis y siete clics, demasiado poco para sostener un argumento en ningún sentido, y las 850 son aproximadas tal como se publicaron, así que déjalas aproximadas. Su propio post habla de cinco locales mantenidos pero nombra seis retenidos, y no vamos a resolverlo por él ni a derivar de ahí cifras por locale.

Lo que sobrevive a todas esas salvedades es un solo hecho, y basta: los locales eliminados seguían apareciendo en las búsquedas después de cortarlos, y quien los cortó lo hizo por un motivo que nada tenía que ver con el tráfico. Sus cifras de 7 días, posteriores al recorte, muestran una página en alemán con un clic en la posición 2 y una en japonés y otra en vietnamita con clics también. Trata su titular, que el tráfico apenas lo notó, como contradicho por sus propios números. Es su hallazgo publicado con honestidad frente a su propio planteamiento, lo cual es más raro que las cifras.

Entonces, ¿qué prueba puedes ejecutar de verdad?

Dos locales, elegidos a partir de la demanda que ya llega, leídos por locale y con la salida planificada de antemano.

Elige a partir de tu propia analítica, no de una lista de hablantes. Los países que ya te mandan tráfico mientras tu producto solo habla inglés son demanda que llegó a pesar de una barrera. Eso convierte la barrera en la variable que puedes mover, y además es la que no cuesta nada revisar. El ranking previo al lanzamiento de Imoto se basaba en número de hablantes y los datos lo contradijeron en todo.

Quédate en dos. No porque el trabajo sea difícil con cinco, sino porque lo es la revisión. El segundo caso de arriba es lo que pasa cuando el número de locales supera lo único que nadie puede automatizar por ti.

Escribe cómo se ve una pérdida antes de empezar y qué harás al respecto. Los dos casos publicados aquí contienen un locale que no devolvió nada. Si tu plan no tiene una rama para ese resultado, no es una prueba.

Y dale un trimestre. Las cifras de Smallpdf son interanuales, la foto de dev.to son 22 días sin línea base, y ninguna de las dos te dice nada sobre la segunda semana.

Y mantén barata la marcha atrás. Los dieciséis locales eliminados de ese desarrollador dejaron de existir como archivos el mismo día que tomó la decisión. Si quitar uno te costara un mes, no has montado una prueba, has adquirido un compromiso.

¿Cuánto cuesta ahora ejecutar esa prueba?

Lo que ha cambiado es la parte recurrente, que es la única que le importaba al modelo de ROI.

globalize.now convierte una base de código una sola vez, en el flujo de conexión dentro de la app. Esa conversión es una única operación, no algo que se ejecute de forma programada. Después, los trabajos de envío (push jobs) traducen las nuevas unidades del catálogo a medida que aparecen, y lo que recibes es JSON o PO estándar, los mismos formatos que ya lee tu biblioteca de i18n. Nada de tu runtime, tu framework ni tu despliegue cambia, y eso es también lo que hace que quitar un locale sea una operación sobre archivos y no un proyecto. Las páginas de desarrolladores y de vibe coders cubren la configuración.

Los precios están en la pricing page y esta página no va a parafrasearlos.

Lo que todavía no podemos contarte

No tenemos cifras propias y no vamos a insinuarlas.

Ahora mismo se están midiendo dos casos de clientes. Hasta que estén terminados y fechados, cada cifra de esta página es de otra persona, indica de quién es y lleva la fecha de la última comprobación. Una cifra de ROI de localización sin fuente ni fecha es de esas que te citan durante una década, y esta categoría ya vive de una página de proveedor de 2017.

Dónde te deja esto

Deja de intentar ponerle precio a la decisión y empieza a hacer barato equivocarte. Dos locales sacados de tu propio tráfico, un trimestre de datos, una lectura por locale y una retirada que podrías hacer en una tarde. Si quieres la versión de esto con números de nuestros propios clientes, ese post todavía no existe, y llevará fechas cuando exista.

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