Neu: der globalize.now MCP – Lokalisierung direkt aus deinem KI-Agent steuern

globalize.now ist KI-gestützte Lokalisierungsinfrastruktur, und der neue MCP-Server bringt diese Infrastruktur direkt in deinen KI-Agent. Verbinde den Server mit Claude Code, Cursor oder einem beliebigen Model-Context-Protocol-Client, und der Agent kann Projekte anlegen, deine Übersetzungsdateien übersetzen und bei jedem Push Übersetzungs-Pull-Requests öffnen – aus demselben Chat heraus, in dem du Code schreibst. Der Server übernimmt das Lokalisierungs-Backend; er fasst deinen Quellcode nicht an, das bleibt Aufgabe des globalize.now Skills.

---

Was ist der globalize.now MCP-Server?

Es handelt sich um einen gehosteten Model-Context-Protocol-Server, der einem KI-Agent direkten, authentifizierten Zugriff auf deinen globalize.now Workspace gibt. MCP ist das Protokoll, mit dem KI-Editoren externe Tools einbinden, und innerhalb von etwa achtzehn Monaten nach seiner Veröffentlichung wurde es zur Standardmethode, wie Claude Code, Cursor und Copilot mit externen Systemen kommunizieren. Der globalize.now Server macht dein Lokalisierungs-Backend über eben dieses Protokoll zugänglich.

Einmal verbunden, erhält ein Agent einen fokussierten Satz an Tools, gruppiert in drei Aufgabenbereiche: Projekt-Setup (Projekte anlegen, Sprachen hinzufügen oder entfernen, Projektkontext festlegen), Repository-Verbindung (ein GitHub-Repo verknüpfen, dessen Framework und Locale-Muster erkennen) und Datei-Übersetzung (Übersetzungsdateien übersetzen und die Ergebnisse zurückholen). Ein verbundener Agent handelt in deinem Namen, mit deinen eigenen Berechtigungen, im zuletzt genutzten Workspace.

Wie verbindest du ihn mit Claude Code oder Cursor?

Richte deinen Client auf die Server-URL und melde dich an. Für den OAuth-Weg gibt es keinen separaten Dashboard-Schritt und keine Config-Datei, die du von Hand bearbeiten müsstest.

Für Claude Code fügst du den Server über dein Terminal hinzu, führst dann /mcp aus und meldest dich über deinen Browser an:

claude mcp add --transport http globalize https://api.globalize.now/mcp

Für Cursor fügst du den Server zu ~/.cursor/mcp.json hinzu. Cursor fordert dich beim ersten Gebrauch zur Anmeldung auf:

{
  "mcpServers": {
    "globalize": {
      "url": "https://api.globalize.now/mcp"
    }
  }
}

Für Claude.ai oder jeden anderen Client, der den Standard-MCP-OAuth-Flow unterstützt, fügst du dieselbe URL als benutzerdefinierten Connector hinzu und meldest dich bei Aufforderung an – kein API-Schlüssel nötig. Für Clients ohne OAuth generierst du stattdessen einen Workspace-API-Schlüssel und übergibst ihn als Bearer-Token. Das vollständige Setup findest du auf der globalize.now Developers-Seite.

Was kann der MCP, sobald er verbunden ist?

Er betreibt das komplette Lokalisierungs-Backend direkt aus deinem Agent heraus. Du beschreibst das gewünschte Ergebnis im Chat, und der Agent ruft die passenden Tools auf.

Er kann ein Projekt anlegen und Zielsprachen aus einem Katalog von über 50 Locales hinzufügen, einschließlich Sprachen mit Rechts-nach-links-Schrift wie Arabisch und Hebräisch. Er kann Übersetzungsdateien, die du ihm übergibst (JSON, ARB, PO, XLIFF, YAML, Android XML oder iOS xcstrings), übersetzen und die übersetzten Versionen zurückliefern, inhaltlich geparst, sodass du Dateien unverändert übergeben kannst. Die Übersetzung ist ICU-fähig: Ein Plural oder ein {placeholder} in deiner Quelle kommt mit korrekt aufgelösten Plural-Kategorien für jede Sprache zurück, und Markennamen sowie Interpolationen bleiben unangetastet. Er kann außerdem ein projektspezifisches Glossar und sprachspezifische Style-Guides verwalten, damit der Ton über alle Releases hinweg konsistent bleibt.

Für den Go-Live entscheidend ist vor allem der Repository-Sync. Verbinde ein GitHub-Repo über den MCP, und es registriert einen Webhook. Füge einen neuen String zu deiner Quell-Locale-Datei hinzu, push, und ein Übersetzungs-PR erscheint mit den neuen Keys für jede Zielsprache — in unseren Tests unter einer Minute nach dem Push. Du prüfst den PR und merged ihn. Nichts landet direkt in deinem main-Branch.

Wie sieht eine Übersetzung in der Praxis aus?

Du übergibst dem Agent eine Quell-Locale-Datei, und er liefert die übersetzten Versionen mit intakter Struktur zurück. Hier ein kleines en.json mit einem Plural und einem Platzhalter:

{
  "banner": "Welcome back, {name}. You have {count, plural, one {# new message} other {# new messages}}.",
  "cta": "Get started for free"
}

Bitte den Agent, es ins Spanische, Deutsche und Arabische zu übersetzen, und der MCP liefert eine Datei pro Sprache zurück. Die spanische Ausgabe behält die ICU-Syntax bei und erweitert die Plural-Kategorien, die das Spanische braucht:

{
  "banner": "Bienvenido de nuevo, {name}. Tienes {count, plural, one {# mensaje nuevo} many {# mensajes nuevos} other {# mensajes nuevos}}.",
  "cta": "Comenzar gratis"
}

Der Platzhalter {name} bleibt unangetastet, der Plural trägt jetzt die zusätzliche Kategorie many, die die spanische Grammatik verlangt, und Zahlen werden zur Laufzeit im Format der jeweiligen Locale gerendert. Arabisch kommt bereits fertig für die Darstellung von rechts nach links zurück. Kein Dashboard, kein Export, keine Übersetzer-Warteschlange: Der Agent ruft ein einziges Tool auf und schreibt die Ergebnisse dorthin, wo deine i18n-Bibliothek ohnehin nachschaut. Wir haben genau diesen Ablauf auf unserer eigenen Site durchgespielt, dokumentiert in Wie wir globalize.now globalisiert haben.

Wie hältst du den Ton über Sprachen hinweg konsistent?

Lege ein Glossar und einen Style Guide pro Sprache im Projekt fest, und der MCP wendet beides auf jeden Job an. Das Glossar legt fest, wie bestimmte Begriffe übersetzt werden, sodass ein Produktname oder Fachbegriff konsistent bleibt, statt sich zwischen Releases zu verändern. Ein Style Guide ist Freitext-Guidance für eine Sprache — etwa die Anweisung, im Deutschen die informelle Anrede zu verwenden —, damit Übersetzungen schon beim ersten Durchlauf zu deiner Markenstimme passen, statt erst nach einer Korrekturrunde. Beides ist im Projekt hinterlegt und gilt für jede zukünftige Übersetzung, die der Agent anfordert.

Internationalisiert der MCP meinen Code?

Nein, und genau das sollte man präzise verstehen. Der MCP arbeitet mit Locale-Dateien und Projekteinstellungen, nicht mit deinen Komponenten. Er findet keinen hartcodierten englischen Text und wickelt ihn nicht in Übersetzungsschlüssel ein.

Dieser Schritt passiert, wenn du das Repository bei globalize.now verbindest: Die Konvertierung läuft einmalig, direkt in der App. Derselbe Job lässt sich auch in deinem Coding-Agent ausführen, über den globalize.now-Skill, den du einmalig im Projekt-Root installierst:

npx skills add globalize-now/globalize-skills

Bitte anschließend deinen Agent, i18n einzurichten. Der Skill erkennt dein Framework, installiert die passende i18n-Bibliothek und extrahiert deine hartcodierten Strings in eine Quell-Locale-Datei. Ab da übernimmt der MCP: Er übersetzt diese Dateien und hält sie synchron. Stell dir den Skill als die Schicht vor, die deinen Code übersetzbar macht, und den MCP als die Schicht, die übersetzt und ausliefert. Falls du von einer KI-gebauten App mit fest in JSX verankertem Englisch startest, führt dich der Guide für Vibe Coder durch genau diesen ersten Schritt.

Was unterscheidet das von einem TMS-MCP-Server?

Translation-Management-Plattformen wie Lokalise, Smartling und Crowdin bringen eigene MCP-Server mit, und die sind nützlich: Sie erlauben es einem Agent, das Dashboard des Anbieters zu steuern, Keys zu verwalten und Jobs ohne eigene Skripte anzustoßen. Aber die Ausgabe bleibt in dieser Plattform, und der Workflow dreht sich weiterhin um sie.

globalize.now geht den anderen Weg. Es ist KI-gestützte Lokalisierungsinfrastruktur — die Ausgabe sind also Locale-Dateien, die als Pull Request in dein Repository committet werden und dir gehören. Es gibt keine separate Plattform, in die du dich einloggen musst, und keinen Export-Schritt, um Dateien zurück in deine Codebase zu bewegen. Die Preisgestaltung folgt demselben Prinzip: nutzungsbasiert mit 20 € pro Monat und Workspace, ohne Kosten pro Seat und ohne Kosten pro Sprache, plus 5 € Startguthaben. Der MCP ist das agent-native Frontend dieser Infrastruktur, keine Fernbedienung für ein Dashboard.