Selles artiklis võrreldakse Lokalise’i, Crowdini ja globalize.now’d tiimide jaoks, kes tarnivad AI abil loodud koodibaase. globalize.now on AI-põhine lokaliseerimisinfrastruktuur, mis automatiseerib eraldamise ja lokaalide sünkroonimise iga Git push’i järel, samal ajal kui Lokalise ja Crowdin koordineerivad inimtõlget siis, kui imporditavad võtmed on juba olemas. Kui teie tootel on juba translation keys, locale files ja puhas eraldusvoog, võib kumbki koordineerimisplatvorm olla suurepärane valik.
Põhjalike võrdluslehtede, funktsioonitabelite ja KKK-de jaoks vaadake globalize.now vs Lokalise ja globalize.now vs Crowdin.
Hõõrdumine tekib teistsuguses olukorras: AI loodud rakendustes, kus kasutajaliides on endiselt peamiselt hardcoded English. Selles maailmas pole kitsaskoht tavaliselt „vajame paremat koordineerimiskihti“. Probleem on selles, et „meil pole veel i18n-kihti, mille külge need tööriistad saaksid ühenduda“.
Meie enda mitmekeelse turundussaidi konkreetse auditi kohta – sealhulgas Saksamaal ja Prantsusmaal tarnitud vigade kohta – lugege Käivitasime globalize.now saidil globalize.now – siin on see, mis katki läks.
Arhitektuurse puudujäägi kohta lugege AI-kood lõhkus lokaliseerimise – ja keegi ei parandanud seda. Praktilise tee kohta komponentidest lokaalifailideni vaadake Kuidas lokaliseerida AI loodud rakendust.
Mille jaoks Lokalise ja Crowdin optimeeritud on?
Mõlemad tooted põhinevad sarnasel eeldusel: tõlgitava teksti tähenduslikud üksused on juba olemas võtmete, segmentide või failidena, mida saab importida, määrata, üle vaadata ja eksportida. Nende tugevused on koostöö, õigused, automatiseerimine, integratsioonid ja tõlkemälu.
See mudel töötab suurepäraselt siis, kui arendus on juba ära teinud selle väheglamuurse töö: kasutajaliidese stringide eraldamise, identifikaatorite stabiliseerimise, mitmuste ja muutujate käsitlemise ning kataloogi tootmiskoodiga kooskõlas hoidmise.
Milles erinevad AI loodud koodibaasid koordineerimistööriistade eeldustest?
Kui toode pannakse AI abil kiiresti kokku, tarnivad tiimid sageli esmalt loetava ingliskeelse kasutajaliidese ja lükkavad i18n-distsipliini edasi. Tulemus on etteaimatav: dubleeritud sildid, ebaühtlane sõnastus, JSX-i sisse kirjutatud stringid ja tõlkijatele puuduv ühtne tõeallikas.
Selles olukorras ei suuda TMS võluväel tuvastada, millised literaalid on kasutajale nähtavad, millised ainult arendajatele mõeldud või kuidas komponente turvaliselt ümber kirjutada. Ilma sillata hoidla tegeliku olukorra ja tõlkeks valmis võtmete vahel tekivad käsitsi puhastamise projektid, mis konkureerivad funktsioonide arendamisega.
Mida lisab globalize.now enne seda, kui koordineerimistööriistadest kasu on?
globalize.now ei ole TMS-i mõtteviisi otsene asendus. See paikneb töövoos varem: koodi skannimine, võtmete pakkumine, lokaali põhistruktuuri loomine ja kasutajaliidese ümbertegemine nii, et see kasutaks päris i18n API-t. Kui vundament on olemas, muutub tõlkeks valmis pakettide sünkroonimine Lokalise’i, Crowdini, Phrase’i või mõne muu töövootööriistaga taas tavaliseks integratsiooniprobleemiks.
- Käsitleb hoidlat selle tõeallikana, mida kasutajad tegelikult näevad.
- Keskendub puuduva i18n-kihi kõrvaldamisele, mitte selle olemasolu eeldamisele.
- Loodud tiimidele, kes tarnivad AI abil arendatud koodi, kuid vajavad endiselt usaldusväärseid mitmekeelseid väljalaskeid.
Mida eeldab otsekohene võrdlustabel iga tootetüübi kohta?
See tabel on meelega otsekohene eelduste, mitte toodete kvaliteedi osas. Lokalise ja Crowdin on selles, milleks need loodud on, tugevad.
| Küsimus | Lokalise | Crowdin | globalize.now |
|---|---|---|---|
| Peamine lahendatav ülesanne | Tõlketöövoogude haldamine | Tõlketöövoogude haldamine | i18n-valmis struktuuri loomine tegelikust koodist |
| Tüüpiline lähteartefakt | Imporditavad võtmed / failid | Imporditavad võtmed / failid | Hoidla sellisena, nagu see täna on |
| Eeldab i18n-valmis koodibaasi | Jah (disaini järgi) | Jah (disaini järgi) | Ei – see ongi probleem, mida see lahendab |
| Parim siis, kui teie tiimil on juba… | Stabiilsed võtmed + lokaalifailid + CI eksporditee | Stabiilsed võtmed + lokaalifailid + CI eksporditee | Hardcoded UI, osaline i18n või AI loodud koodihajuvus |
| Ideaalne kasutuskoht | Teenusepakkuja koordineerimine + ülevaatus suures mahus | Kogukonna- ja arendajapõhine tõlge | Automatiseeritud eraldamine + ümbertegemine koordineerimiseks valmis väljundi suunas |
Millisesse võimekusse tasub AI-hajuvusega koodibaasis esmalt investeerida?
Kui teil on juba distsiplineeritud i18n-seadistus ja vajate töövoogu, valige oma tiimile sobiv koordineerimistoode – Lokalise ja Crowdin on selles etapis mõlemad usaldusväärsed valikud.
Kui teie rakendus on AI loodud või sellel pole lihtsalt kunagi päris i18n-kihti olnud, kipub ainult tõlgete koordineerimisega alustamine probleemi edasi lükkama. Sellises olukorras on kõige suurema mõjuga samm muuta koodibaas esmalt tõlkeks valmis, seejärel ühendada koostööks ja tarnimiseks Lokalise, Crowdin või mõni muu eelistatud süsteem.
See järjestus – esmalt koodi tõde, seejärel TMS – ongi eristus, mille ümber globalize.now on üles ehitatud.
Mis on põhiline järjestusreegel?
Lokalise ja Crowdin koordineerivad tõlketööd siis, kui segmendid on olemas. globalize.now automatiseerib varasema sammu – muudab AI loodud kasutajaliidese struktureeritud, võtmetepõhiseks ja lokaalidega seotud koodiks, mis püsib iga Git push’i järel sünkroonis.
Huvitab, kuidas automatiseerimine teie hoidlasse sobitub? Vaadake arendajatele mõeldud jaotist, et näha, kuidas globalize.now päris koodibaasidele läheneb.
globalize.now muudab rakenduse koodis olevad tekstid tõlkeks valmis lokaale failideks ja hoiab neid ajakohasena, kui sa uusi versioone välja lasid.
Proovi globalize.now tasuta