Lokaliseerimine ei alanud AI-ga. Tegelikult ei alanud see isegi TMS-idega. See sai alguse aastakümneid tagasi tõlkijatele, mitte tootemeeskondadele loodud tööriistadest. Ja see pärand kujundab endiselt seda, kuidas valdkond tänapäeval toimib.

Meie globalize’is (globalize.now) oleme aastaid lokaliseerimisega tegelenud – loonud platvorme, töötanud tihedalt klientidega ja näinud oma silmaga, kuidas valdkond on arenenud.

Üks asi on saanud selgeks: lokaliseerimine ei arene järk-järgult. See muutub lainetena.

Oleme juba näinud kahte suurt muutust. Nüüd toimub kolmas – ja see on seni kõige olulisem.

Milline oli lokaliseerimine CAT-tööriistade ajastul?

Enne tänapäevaseid lokaliseerimisplatvorme domineerisid valdkonnas CAT-tööriistad (arvutipõhise tõlke tööriistad).

Need tööriistad tõid kaasa:

  • Tõlkemälu
  • Terminoloogiaandmebaasid
  • Struktureeritud töövood

Tol ajal oli see suur samm edasi, kuid need tööriistad olid loodud teistsuguse maailma jaoks:

  • Eraldi töötavad tõlkijad
  • Segmendipõhine tõlkimine
  • Piiratud seos tootearendusega

Ka tänapäeval on osa valdkonnast endiselt sellesse mudelisse kinni jäänud ning iga järgnev muutus on seisnenud nendest piirangutest eemaldumises.

Mis oli 1. etapp – lokaliseerimine disainifaasis?

Esimene suur muutus toimus siis, kui lokaliseerimine toodi tootearenduse elutsüklis varasemasse etappi.

Traditsiooniliselt meeskonnad:

  • Arendasid toote valmis
  • Ekstraheerisid stringid
  • Tõlkisid need hiljem

See tekitas kitsaskohti, ebajärjekindlust ja pidevat ümbertegemist.

Tänapäevaste lokaliseerimisplatvormide algusaegadel klientidega tihedalt töötades kerkis üks teema ikka ja jälle esile:

Lokaliseerimine peab algama varem.

Nii hakkas levima lokaliseerimine disainifaasis, tuues lokaliseerimise otse disaini töövoogudesse.

Meeskonnad hakkasid:

  • Disainima, pidades silmas mitut keelt
  • Sisu varem struktureerima
  • Vähendama hilisemat arendustööd

Miks see oluline oli:

  • Kiiremad globaalsed väljalasked
  • Vähem ümbertegemist
  • Ühtlasem tootekogemus

Lokaliseerimine muutus järelprotsessist disaini osaks.

Mis muutus 2. etapis, kui masintõlge jõudis laiema kasutuseni?

Teist muutust vedas masintõlge (MT).

Masintõlge eksisteeris ammu enne seda, kui see laialt kasutusele võeti. Algusaegadel kasutasid seda peamiselt varajased kasutuselevõtjad, eksperimentaalsed meeskonnad ja entusiastid, kes olid valmis ebatäiusliku väljundiga töötama.

Laiem kasutuselevõtt sai võimalikuks alles siis, kui muutusid kaks asja:

  • Agiilse arenduse tõus lokaliseerimise tavapärase tööviisina kosemudeli asemel.
  • Üleminek lokaliseerimisele disainifaasis

Kui meeskonnad hakkasid kiiremini väljastama ja töötama pidevate tsüklitena, muutusid kiirus ja skaleeritavus kriitiliseks.

Selles keskkonnas ei olnud masintõlge enam lihtsalt kasulik, vaid hädavajalik.

Kujunes uus mudel:

  • Masintõlge loob esimese mustandi
  • Inimesed vaatavad selle üle ja täiustavad seda

Miks see oluline oli:

  • Tõlkekiirus kasvab hüppeliselt
  • Globaalse skaleerimise väiksem kulu
  • Võimaldas pidevat lokaliseerimist

Lokaliseerimine arenes käsitsi tehtavast protsessist tehnoloogia abil võimendatud süsteemiks.

Mis on 3. etapp – AI-põhine muutus lokaliseerimises?

Oleme nüüd jõudmas kolmandasse etappi ja see erineb varasematest põhimõtteliselt.

AI ei täiusta lokaliseerimist lihtsalt järk-järgult. See määratleb selle täielikult ümber. Samal ajal on esile kerkinud uus loojate põlvkond:

  • Sõltumatud arendajad
  • Startup’ide asutajad
  • AI-põhised meeskonnad

Need loojad väljastavad tooteid kiiremini kui kunagi varem, kuid lokaliseerimine pole sammu pidanud.

Enamik arendajaid tänapäeval:

  • Ei struktureeri rakendusi mitmekeelse toe jaoks
  • Ei loo sõnastikke ega stiilijuhiseid
  • Ei mõtle lokaliseerimisele enne, kui sellest saab probleem

Ja saadaolevad tööriistad on loodud eelmise ajastu jaoks.

Lõhe

Nüüd kasvab lõhe järgmise kahe asja vahel:

  • Kui kiiresti tooteid arendatakse
  • Kui hästi need globaalselt skaleeruvad

Just selles lõhes ei suuda tooted tõhusalt rahvusvahelistuda.

Üleminek AI-põhisele lokaliseerimisele

Siit algab järgmine arenguetapp.

Lokaliseerimine ei ole enam:

  • Eraldi töövoog
  • Spetsialisti ülesanne
  • Midagi, mis toimub hiljem

Sellest saab:

  • Automatiseeritud
  • Arendusse lõimitud
  • Algusest peale AI juhitud

Kuidas globalize on selleks muutuseks loodud

Meie globalize’is (globalize.now) loome lahendust spetsiaalselt selle uue reaalsuse jaoks.

Selle asemel et sundida arendajaid lokaliseerimist õppima, meie:

  • Loome otseühenduse hoidlatega
  • Genereerime olemasoleva sisu põhjal lokaliseerimisfailid
  • Loome sõnastikud ja stiilijuhised automaatselt
  • Integreerume AI töövoogudega

Kõik toimub ühes sujuvas protsessis.

Arendajad ei pea lokaliseerimissüsteemidele mõtlema – nad lihtsalt arendavad ja nende toode on valmis globaalselt skaleeruma.

Kuidas muutub lokaliseerimine protsessist taristuks?

Nende etappide jooksul on lokaliseerimine arenenud:

Käsitsi tõlkimisest (CAT-tööriistad)
Disainiga lõimitud töövoogudeni
Masinabiga skaleerimiseni
AI-põhise automatiseerimiseni

Nüüd muutub see millekski täiesti uueks: lokaliseerimine kui taristu, mitte protsess.

Mis on AI abil tooteid väljastavate meeskondade jaoks tegelik järeldus?

AI ei kiirenda ainult lokaliseerimist.

See toob esile, kui katki on praegune mudel.

Sest probleem ei olnud kunagi tõlkimises.

Probleem oli alati koodis.

Tänapäeval luuakse AI abil tuhandeid rakendusi – kiiresti, funktsionaalselt ja globaalseks kasutuseks täiesti ette valmistamata.

Hardcoded string’id. Struktuur puudub. Süsteem puudub.

Ja kui need meeskonnad otsustavad laieneda, ei alusta nad tõlkimisest.

Nad alustavad ümberkirjutamisest.

See ongi muutus.

Lokaliseerimine ei ole enam midagi, mida hiljem lisate.

See on midagi, mida teie koodibaas kas toetab – või millele vastu töötab.

Kui väljastate kasutajaliidest Cursorist, Copilotist või sarnastest tööriistadest, vaadake, kuidas globalize.now hoiab AI abil loodud rakendused tõlkevalmina.

Kui soovite teada, miks hardcoded ingliskeelne tekst tõlketöövoogudega vastuollu läheb, lugege, kuidas AI abil loodud kood tõi esile puuduva i18n-kihi.

Võitjaks ei osutu ettevõtted, kes tõlgivad kiiremini.

Võidavad need, kelle tooted on vaikimisi globaalseks kasutuseks valmis.

Kõik teised jõuavad sama müürini:

„Me vajame veel üht keelt.“

Ja mõistavad, et nad ehitasid midagi, mida ei saa skaleerida.

globalize.now muudab rakenduse koodis olevad tekstid tõlkeks valmis lokaale failideks ja hoiab neid ajakohasena, kui sa uusi versioone välja lasid.

Proovi globalize.now tasuta